在云服务器上搭建STF（Smart Tool Framework）服务，需要遵循全面指南与最佳实践，选择合适的云服务器实例，并配置好网络和安全组，安装必要的软件，如Java、Python等，并配置好环境变量，下载并解压STF源码，按照官方文档进行编译和配置，启动STF服务，并进行测试，在搭建过程中，需要注意安全性、稳定性和可扩展性，以及定期备份和更新，为了提升穿透服务的性能和稳定性，建议采用负载均衡、分布式部署等最佳实践，在云服务器上搭建STF服务需要仔细规划和实施，以确保服务的可靠性和高效性。
随着移动应用开发的日益普及，测试这些应用在真实设备上的表现变得至关重要，STF（Smart Device Tester Framework）是一个开源的远程设备测试工具，它允许开发者在云端或本地对真实设备进行自动化测试，本文将详细介绍如何在云服务器上搭建STF，包括环境准备、安装步骤、配置优化以及安全考虑,旨在帮助读者快速上手并高效利用STF进行移动应用测试。
环境准备
选择云服务器
- 云服务提供商：AWS、Google Cloud、Azure等,选择支持远程桌面或可自定义配置的实例。
- 实例类型：考虑CPU、内存、存储及网络带宽的需求，通常推荐至少8核CPU、16GB RAM、50GB SSD存储空间,以及高速网络连接。
- 操作系统：Ubuntu Server 18.04 LTS或更高版本,因其稳定性和对STF的广泛支持。
准备工作
- 在云服务器上安装SSH客户端,以便远程访问。
- 确保服务器防火墙允许所需的入站和出站端口（默认STF使用TCP 8081, 8091, 60000-60100等）。
- 更新系统软件包：
sudo apt update && sudo apt upgrade -y。
安装STF
安装依赖
- 安装Java 8：
sudo apt install openjdk-8-jdk。 - 安装Node.js和npm：
curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_14.x | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs。 - 安装Docker和Docker Compose：参考官方文档Docker安装指南和Docker Compose安装指南。
下载STF
- 克隆STF仓库到服务器：
git clone https://github.com/openstf/stf.git。 - 进入STF目录：
cd stf。
配置环境变量
- 编辑
.env文件，设置数据库连接信息（如使用MongoDB）、设备连接端口等。 - 示例：
DEVICE_SERIAL_NUMBER=1234567890ABCDEF（实际使用时需替换为真实设备序列号）。
启动服务
- 使用Docker compose启动STF服务：
docker-compose up -d。 - 这将启动包括STF API Server、STF Web UI、Protobuff Compiler等多个容器。
配置与优化
调整设备连接设置
- 确保云服务器能够访问目标测试设备，可通过ADB（Android Debug Bridge）进行连接，首先安装adb工具：
sudo apt install android-tools-adb。 - 使用SSH隧道将本地端口映射到云服务器上的ADB端口，
ssh -L 58585:localhost:58585 your_username@your_server_ip，然后在本地使用ADB连接到该端口：adb connect tcp:58585。
性能优化
- 根据测试需求调整设备池大小,增加或减少设备数量以平衡成本与性能。
- 优化网络配置，减少延迟,如配置VPN或使用低延迟云服务区域。
- 调整STF配置参数，如增加设备超时时间、调整日志级别等,以应对大规模测试场景。
安全与合规
- 实施强密码策略,定期更新SSH密钥和数据库密码。
- 限制对STF Web UI的访问,仅允许授权IP访问。
- 定期备份测试数据和设备日志,确保数据安全与合规性。
高级应用与自动化测试
集成CI/CD流程
- 利用Jenkins、GitLab CI等持续集成工具，将STF测试集成到开发流程中,实现自动化测试与反馈。
- 示例脚本：在Jenkins中配置构建任务,执行测试脚本并分析结果。
编写自定义测试脚本
- 利用Appium、Espresso等移动测试框架编写测试用例，通过STF API执行测试并收集结果。
- 示例Python脚本：使用Appium库编写测试脚本，通过STF REST API发送指令并接收测试结果。
监控与报警
- 使用Prometheus+Grafana监控STF服务状态及性能指标,设置报警规则以应对异常情况。
- 示例配置：Prometheus抓取STF服务指标,Grafana创建仪表盘展示关键指标并设置阈值报警。
总结与展望
在云服务器上搭建STF为移动应用开发者提供了强大的远程真机测试能力，极大地提高了测试效率与灵活性，通过本文的详细指导，读者应能成功部署并优化STF环境，实现高效、安全的移动应用测试，随着云计算技术的不断发展与5G网络的普及，STF及其相关工具链将更加成熟，为移动应用测试带来前所未有的便利与效率提升，对于持续探索技术创新与提升产品质量的开发者而言,掌握在云服务器上搭建STF无疑是一项重要的技能与工具。
